AI đột phá Nông nghiệp Việt: Dự báo vụ mùa, khí hậu và thị trường

Sáng 14-11, tại TP.HCM, Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam cùng Tập đoàn SnE đã tổ chức hội thảo chuyên đề về "AI và Nông nghiệp Việt Nam trong Kỷ nguyên Chuyển đổi dữ liệu - Số hóa - Trí tuệ nhân tạo".

AI: Từ công cụ đến tư duy canh tác mới

TS. Trương Vĩnh Hải, Viện trưởng Viện Khoa học Kỹ thuật Nông nghiệp miền Nam, khẳng định ngành nông nghiệp đang rất cần những bước đột phá công nghệ và AI chính là động lực mới đó.

Những lợi ích đã được chứng minh của AI trong nông nghiệp rất đa dạng, bao gồm: chọn giống, dự báo sâu bệnh, tối ưu hóa quy trình canh tác, và phát triển các mô hình nông nghiệp thông minh.

TS. Hải nhận định: "AI giờ đây không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành một tư duy mới trong sản xuất nông nghiệp. Điều này sẽ thúc đẩy canh tác hiệu quả, tiết kiệm chi phí và giúp chuyển đổi mạnh mẽ từ nông nghiệp truyền thống sang nông nghiệp xanh bền vững, có tính số hóa cao."

TS. Trần Thị Tuyết Vân, Giảng viên Khoa CNTT, Trường Đại học An Giang, nhấn mạnh rằng AI không chỉ là phần mềm máy tính. Nó được tích hợp vào các thiết bị thông minh để tự động hóa quy trình chăm sóc cây trồng, vật nuôi, bao gồm việc quản lý sức khỏe, dinh dưỡng, năng suất, và thậm chí là dự báo thời tiết hay hỗ trợ robot thu hoạch.

Dự đoán cả chuỗi giá trị nông sản

Từ kinh nghiệm triển khai thành công tại Hàn Quốc và Việt Nam, ông Chang Sehun, CEO của SnE, bày tỏ tin tưởng vào khả năng ứng dụng AI để dự báo các biến đổi khí hậu và xu hướng nhu cầu thị trường.

AI có thể cung cấp thông tin chính xác về thời điểm tối ưu để trồng trọt, thu hoạch, và tiêu thụ sản phẩm. Bên cạnh đó, AI còn hỗ trợ người nông dân xây dựng nhật ký canh tác số, tạo thuận lợi cho việc truy xuất nguồn gốc sản phẩm.

Một ví dụ điển hình là công nghệ Digital Twin (mô hình "song sinh số"). Công nghệ này cho phép cập nhật trạng thái đất và cây trồng bằng dữ liệu thời gian thực, mô phỏng quá trình tăng trưởng ảo để dự đoán năng suất và các rủi ro tiềm ẩn trong suốt vụ mùa.

Thách thức và giải pháp hợp tác

Dù tiềm năng là rất lớn, TS. Tuyết Vân chỉ ra rằng việc ứng dụng AI trong nông nghiệp vẫn đối mặt với nhiều rào cản, bao gồm: thiếu dữ liệu quản lý, thiếu hụt nguồn nhân lực am hiểu công nghệ, và áp lực về chi phí đầu tư ban đầu.

Để khắc phục, các chuyên gia đề xuất cần tăng cường hợp tác ba bên (đơn vị nghiên cứu - doanh nghiệp - nông dân), đồng thời đẩy mạnh đầu tư vào nghiên cứu và phát triển các giải pháp AI phù hợp với từng mô hình sản xuất cụ thể.

Ông Nguyễn Văn Mười, Phó tổng thư ký Hiệp hội rau quả Việt Nam, khẳng định việc ứng dụng các công nghệ cao như AI, IoT, blockchain là yêu cầu cấp thiết để giải quyết các vấn đề tồn đọng, qua đó thúc đẩy sản xuất nông nghiệp có trách nhiệm, giảm thiểu phát thải và hướng tới sự bền vững.